AI 얼굴 향상

사진 속 얼굴이 한 번의 클릭으로 픽셀에서 선명해집니다. 당사의 얼굴 향상기는 GFPGAN과 유사한 모델 클래스를 사용하며, 저해상도 샷, 얼굴이 작은 단체 사진, 또는 얼굴 디테일이 저하된 오래된 사진에서 얼굴 디테일을 복원하도록 특별히 훈련되었습니다. 이미지를 드롭하고, 향상을 클릭하면 눈, 입술, 눈썹이 실제로 정의된 버전을 얻을 수 있습니다.

얼굴 향상이 일반 업스케일링과 다른 점

일반 AI 업스케일러(예: AI 업스케일러)는 모든 종류의 이미지에 대해 훈련됩니다. 선명한 피사체와 인식 가능한 질감에서는 잘 작동하지만, 단체 사진에서 30×40 픽셀 크기의 작은 얼굴은 혼란을 줍니다. 모델이 얼굴을 보고 있다는 충분한 정보를 갖지 못해 번지거나 환각된 특징을 생성하게 됩니다.

얼굴 향상기는 얼굴에 특화되어 사전 훈련된 모델을 사용합니다. 매우 낮은 해상도의 입력에서도 두 눈, 코, 입, 눈썹, 헤어라인 등 대략적인 기하학적 구조를 알고 있습니다. 이 사전 지식을 사용하여 그럴듯한 고해상도 디테일을 재구성합니다. 결과는 추상적이 아닌 식별 가능한 초상화입니다.

얼굴 향상기를 사용해야 할 때

• 단체 사진에서 개별 얼굴이 프레임 내에서 작은 경우
• 웨딩/이벤트 사진을 멀리서 휴대폰 카메라로 촬영한 경우
• 군중 사진에서 특정 얼굴을 확대하고 선명하게 하고 싶은 경우
• 오래된 디지털 사진(2006년경 5MP 카메라)에서 얼굴 디테일이 심하게 저하된 경우
• 스캔한 오래된 인화물에서 인화 퇴색으로 얼굴이 저하된 경우
• 웹캠/비디오 스틸을 서브 HD 해상도로 캡처한 경우

사용 방법

1. 사진을 드롭하세요. JPG, PNG, WebP, HEIC. 무료 티어에서 최대 10 MP.
2. 선택적으로 동시에 업스케일할 수 있습니다. 도구는 얼굴을 향상시키면서 2배 업스케일할 수 있으며, 결합 패스는 약 12초가 소요됩니다.
3. 처리 대기 — 입력 크기와 감지된 얼굴 수에 따라 8~15초.
4. 결과 다운로드. 출력은 JPG입니다. 이미지 속 얼굴이 눈에 띄게 더 선명해지며, 사진의 나머지 부분은 그대로 유지됩니다.

기대할 점과 기대하지 말아야 할 점

현실적인 기대: AI는 잃어버린 신원을 복구하지 않습니다. 원본에서 얼굴이 20×20 픽셀 덩어리였다면, 향상된 버전에는 얼굴이 있지만 실제 사람과는 다른 얼굴일 수 있습니다. 모델은 저해상도 입력에서 그럴듯한 고해상도 얼굴을 생성할 뿐, 법의학적 재구성은 아닙니다.

더 큰 얼굴(≥150픽셀)의 경우 향상이 거의 완벽합니다. 눈이 더 깨끗해지고, 피부 질감이 돌아오며, 머리카락 결이 나타납니다. 결과는 동일한 사람임을 식별할 수 있을 정도로 선명해집니다.

매우 작은 얼굴(≤50픽셀)의 경우 결과는 "그 사람일 수도 있는 사람"이지 "확실히 그 사람"은 아닙니다. 일반적인 미적 용도로는 유용하지만, 업스케일된 버전에서 신원을 확인해야 하는 경우에는 덜 유용합니다.

얼굴 디테일 문제 외에도 물리적 손상(스크래치, 퇴색, 접힌 자국)이 있는 오래된 사진의 경우, 올드 포토 리스토어러가 얼굴 향상과 손상 복구를 결합합니다. 얼굴 작업 외에 일반적인 색상/노출 정리가 필요한 사진의 경우, 먼저 포토 인핸서를 실행한 후 두 번째 패스로 얼굴 향상기를 실행하세요.